1. 이번 주 학습 주제 요약2주차 학습에서는 딥러닝 모델이 자연어 처리(NLP, Natural Language Processing) 분야에서 어떻게 활용되는지를 중심으로 다루었다.자연어는 이미지나 숫자 데이터와 달리 순차성과 문맥성을 가지며, 이러한 특성을 반영할 수 있는 모델 구조에 대한 이해가 핵심이었다.이번 주차에는 RNN, Attention, Transformer 같은 구조들을 중심으로 개념을 익히고, 이를 활용한 간단한 문장 예측 실습도 함께 진행했다.2. 자연어 데이터의 특성과 입력 전처리자연어는 단어의 순서와 맥락에 따라 의미가 크게 달라지기 때문에, 기존의 MLP나 CNN과 같은 모델로는 제대로 처리하기 어렵다.이를 해결하기 위한 자연어 처리용 딥러닝 모델에서는 다음과 같은 입력 전처리 ..
