벌써 항해 플러스 AI 과정의 7주차다. 시간이 정말 빠르게 지나가고 있고, 그동안 다양한 AI 모델 실습을 진행하면서 실제 서비스에서 사용할 수 있는 AI 모델을 어떻게 만들지에 대한 실질적인 감각이 점점 생기고 있다. 이번 주차에는 본격적으로 GPT 모델을 fine-tuning 하면서 validation 데이터를 사용하여 모델의 성능을 더욱 정교하게 평가하고 분석하는 작업을 진행했다. Fine-tuning 자체는 이전 주차에도 여러 번 해봤지만, 이번에는 특히 validation loss를 측정하고 분석하는 과정이 포함되어 있어 그 중요성과 실용성을 피부로 느낄 수 있었다.1. GPT Fine-tuning에 validation 데이터를 사용하는 이유기존에 fine-tuning 작업을 진행할 때는 보통..
